Hull Moving Average HMA. Hull Moving Average memecahkan dilema usia tua untuk membuat rata-rata bergerak lebih responsif terhadap aktivitas harga saat ini sambil menjaga kelancaran kurva Sebenarnya HMA hampir menghilangkan lag sama sekali dan berhasil memperbaiki perataan sekaligus. Untuk memahami bagaimana hal itu Mencapai kedua hasil yang berlawanan ini secara bersamaan, kita perlu memulai dengan kerangka acuan yang mudah dipahami Bagan berikut berisi rata-rata pergerakan sederhana 16 minggu yang senantiasa mengikuti aktivitas harga dan memiliki kelancaran yang buruk. Pertama, memecahkan masalah perataan kurva dapat dilakukan. Dengan rata-rata rata-rata, yaitu 16 periode SMA 16 periode SMA Harga Kabar buruknya adalah bahwa hal itu menyebabkan peningkatan lag yang sangat besar seperti yang terlihat di bawah ini. Mengatasi masalah lag sedikit lebih terlibat dan membutuhkan penjelasan dengan angka daripada Grafik Pertimbangkan serangkaian 10 nomor dari 0 sampai 9 inklusif dan bayangkan bahwa mereka adalah titik harga berturut-turut pada grafik dengan 9 adalah yang terbaru. Titik harga di sisi kanan leading edge Jika kita mengambil 10 periode rata-rata sederhana dari angka-angka ini maka, tidak mengherankan, kita akan menentukan titik tengah 4 5 yang secara signifikan tertinggal dari titik harga terbaru dari 9 Berikut ini sedikit pintar pertama mari S membagi dua periode rata-rata menjadi 5 dan menerapkannya ke angka paling baru dari 5,6,7,8, dan 9, hasilnya menjadi titik tengah 7. Akhirnya, untuk menghilangkan lag kita mengambil titik tengah 7 dan Tambahkan perbedaan antara dua rata-rata yang sama dengan 2 5 7 4 5 Ini memberikan jawaban akhir dari 9 5 7 2 5 yang merupakan kompensasi berlebihan sedikit Tapi kompensasi berlebih ini sangat berguna karena mengimbangi efek lagging dari rata-rata nested Oleh karena itu hasil dari Menggabungkan 2 teknik ini adalah keseimbangan sempurna di dekat antara pengurangan lag dan perataan kurva. HMA berhasil mengikuti perubahan aktivitas harga yang cepat sementara memiliki perataan unggul di atas SMA pada periode yang sama HMA menggunakan rata-rata bergerak tertimbang dan meredam smoothing. Efek hing dan lag yang dihasilkan dengan menggunakan akar kuadrat periode bukan periode sebenarnya itu sendiri seperti yang terlihat di bawah ini. Integer Square Root Period WMA 2 x Integer Period 2 WMA Price Period WMA Price. Rumus berikut untuk Hull Moving Average adalah untuk MetaStock Dan Superchart namun dapat dengan mudah disesuaikan untuk digunakan dengan program charting lain yang mampu melakukan konstruksi indikator kustom. Periode Input, 1.200,20 sqrtperiod Sqrt periode Mov 2 Mov C, periode 2, W Mov C, periode, W, LastValue sqrtperiod, Periode W. Input Nilai default 20 waverage 2 waverage close, periode 2 - waktu dekat, periode, SquareRoot Period. A aplikasi sederhana untuk HMA, mengingat smoothing superiornya, akan menggunakan titik balik sebagai sinyal keluar masuk Namun tidak seharusnya Digunakan untuk menghasilkan sinyal crossover karena teknik ini bergantung pada lag. Subscribe and Connect. Subscribe ke Newsletter kami. 6 Best Moving Averages for Forex Trading Part 1.Moving Averages adalah indikator lagging terbaik di trader sa Rsenal, khususnya bila dikombinasikan dengan seperangkat indikator unggulan yang bagus Tapi, apa rata-rata pergerakan terbaik di antara pengaturan perdagangan terbaik. Dalam artikel pertama dari dua artikel ini, kita akan membahas bagaimana banyak jenis MA dapat dioptimalkan untuk memecahkan masalah perdagangan yang berbeda. Akan dimulai dengan Moving Average 5-T3, MA 14-ILRS dan Moving Average 5-Hull. Pada artikel kedua kita akan membahas tentang 21-EMA, 55-EMA dan 200-EMA, melalui Aplikasi di dalam trading pit. Download Indikator yang berisi Best Moving Averages yang dijelaskan di sini. Download template - The 6 Best Moving with the suggestion setup dari artikel ini. Klik di sini untuk informasi lebih lanjut tentang Analisis, Pola dan Indikator Forex YouPip.5 - T3 Moving Average Perlawanan Dukungan Emas Dinamis. Periode 5 T3 Moving Average dengan sendirinya merupakan salah satu indikator berikut ayunan terbaik yang dapat digunakan di pasar dan kerangka waktu. Ia bekerja dengan memberikan dukungan dinamis jangka pendek dan ketahanan wher E harga akan terpental berkali-kali selama pengembangan tren swing. Tim Tillson s T3 MA adalah Adaptive Moving Average yang menggunakan selisih antara aksi harga saat ini dan nilai periode yang sama EMA untuk memperbaiki keakuratannya. Setelah pasar Telah membentuk sebuah tren, aksi harga akan tetap di atas atau di bawah T3 5 untuk hampir seluruh durasi setiap ayunannya. Jika sebuah lilin melintasi T3 5 dan kemudian tutup tanpa menyilangnya kembali, ini biasanya akan berarti bahwa ayunan sudah berakhir. Lelang lilin penuh lainnya dalam posisi crossover akan mengkonfirmasi penghentian ayunan. Di Pasar Tren, entri yang baik dapat dilakukan berdasarkan kenaikan T3 5 yang terjadi pada kerangka waktu yang lebih tinggi. Strategi Entry Average 5-T3 Moving Average. Tentukan urutan yang sama. Arah tren hanya pada saat harga hits T3 5 MA Trail stop loss dalam kerangka waktu yang lebih rendah karena harga memantul kembali ke arah tren Jika harga melewati T3 5 dan tidak kembali pada candle yang sama, keluarlah dari Trade. Thi S strategi bekerja bagus untuk memantul pada timeframes H1, H4 dan D1.Setelah menempatkan pesanan, mengelola perdagangan menggunakan kerangka waktu yang lebih rendah seperti M15 untuk entri H4.Jangan gunakan strategi ini di pasar mulai. Periode 14 yang mulus Rata-rata Bergerak ILRS suka berada jauh dari tindakan harga tepat pada jarak yang tepat agar sumbu berkembang tanpa diseberanginya. Karena perilakunya, MA ini bagus untuk berhenti sementara dan bahkan memasukkan kembali ayunan agresif setelah tren berkembang dengan sendirinya. Ayunan tren, tidak biasa melihat satu atau dua lilin nakal ditutup dengan sumbu persis di ILRS 14 MA, oleh pip. ILRS adalah singkatan dari Integral Laju Regresi Linier Ini adalah salah satu MA yang paling halus dan membawa sedikit kebisingan pasar..The 14 - ILRS Trailing Stop Strategy. The ILRS 14 adalah moving average terbaik untuk melacak stop loss pada ayunan trending. Setelah tren terbentuk, tempelkan stop-loss 1 atau 2 pips dari IRLS 14 MA Lilin dengan lilin. Leave beberapa ruang lebih jika Anda t Pagar berhenti pada rentang waktu H1 atau yang lebih tinggi. 5 HMA, atau 5 Periode Hull Moving Average melacak harga sangat dekat dengan beberapa overshoot Hal ini menjadikannya MA yang baik untuk peringatan dan tren mengikuti indikasi. Selama pembentukan tren. 5 HMA Melintasi 5 T3 adalah peringatan pertama bahwa ayunan terbentuk. 5 HMA yang melintasi 14 IRLS biasanya menegaskan bahwa ayunan baru telah terbentuk. Aliran tren kemudian dilanjutkan dengan paralel 5 HMA ke 5 T3.A 5 HMA cross kembali pada sinyal 5 T3 bahwa tren telah kehilangan momentum Harga mungkin berjalan menyamping sebelum melanjutkan atau tren akan segera berakhir. A 5 HMA silang kembali pada 14 IRLS biasanya menegaskan akhir ayunan ke harga yang lebih ceroboh tindakan. Catatan Lebih berpengalaman pedagang akan ingin membuang membuang 5 HMA informasi dan perdagangan langsung pada tindakan harga atau alat Forex terkemuka lainnya Terlalu banyak konfirmasi pada indikator lagging dapat membuat Anda terlambat untuk entri terbaik dan keluar. 6 Best Moving Averages for Forex Trading Bagian 1. Hull Moving Average Indicator Jujur Moving Average. Details Diterbitkan 16 Oktober 2014 Ditulis oleh Admin Kategori Indikator Forex Hits 12070. Sebagian besar dari kita dalam satu bentuk atau bentuk penggunaan lain dari keluarga rata-rata bergerak dalam perdagangan kita Tapi masalah utama dari semua indikator yang dibangun di atas Matematika rata-rata tertinggal Solusi yang efektif untuk masalah ini ditemukan oleh banyak eksperimen dan diberi nilai Hull Moving Average atau rata-rata pergerakan Hull. Pelaku menggunakan indikator berdasarkan rata-rata untuk membangun garis pertahanan pendukung yang dinamis dan menilai kekuatan momentum harga Kerugian utama mereka terletak Dalam metode perhitungan karena rata-rata bergerak dihitung berdasarkan harga masa lalu untuk jangka waktu atau jumlah bar tertentu, garis yang dihitung akan mengurangi fluktuasi harga, namun akan selalu tertinggal dari harga sebenarnya. Alan Hull, seorang matematikawan Australia, analis keuangan dan Pedagang turun temurun, anggota Australian Association for Technical Analysis ternyata yang satu ini ada, Penulis buku teks populer Active Investment dan The Book of Charts, mengusulkan versi perbaikan dari rata-rata bergerak, memberikan indikator halus dalam konstruksi dan hampir sepenuhnya menghilangkan efek negatif dari lagging. Yang bergerak rata-rata. Ini adalah salah satu alat tertua. Dari analisa teknis, yang membantu untuk mengidentifikasi kekuatan dan arah dari tren harga saat ini untuk memastikan kondisi optimal bagi trader untuk membuka posisi trading sepanjang trend. Bahkan sang ayah dari kekacauan perdagangan, Bill Williams, percaya bahwa kemampuan untuk menggunakan Indikator rata-rata bergerak akan memungkinkan spekulator untuk menutup tidak kurang dari 60 posisi di plus. Tradisional Moving Average atau MA dihitung sangat mudah di setiap titik garis, harga adalah harga rata-rata untuk jangka waktu tertentu Dengan rata-rata, Lonjakan harga acak terputus, dan semakin lama periode, semakin akurat garis Periode optimum moving average harus diambil secara terpisah untuk ea. Instrumen perdagangan ch Klasik rata-rata selalu cukup akurat mengikuti pasar, karena perhitungannya berdasarkan data historis Namun, rata-rata umum adalah prediktor yang sangat lemah. Metode perhitungan Moving Average tidak memungkinkan untuk menghitung momen perubahan tren. Berikut datangnya Dimodifikasi rata-rata indikator Hull Moving Average. Mathematics Hull Moving Average indicator. Perataan yang lebih harmonis dalam menghitung rata-rata bergerak ini disediakan oleh rata-rata rata-rata dari rata-rata. Versi indikator yang diusulkan memecahkan masalah dengan memasukkan nilai bukan periode, Tapi lebih tepatnya dari akar kuadrat dari data sebenarnya dari periode perhitungan ke dalam mekanisme untuk menghitung Tapi dalam kasus ini, pergerakan harus lebih jauh tertinggal dari harga sebenarnya Namun, Alan Hull berhasil menemukan bahan yang hilang yang secara efektif mengkompensasi penundaan tersebut. Hull menerapkan metode koefisien pembobotan pada perhitungan harga pasar, dimana secara mentah dari 0 sampai 9, angka 9 sangat penting Perhitungannya dimulai dengan penentuan nilai MA 10 bergerak sederhana dalam hasil, kita mendapatkan nilai rata-rata awal 4 5, dan ini memberi jeda yang serius di belakang harga aktual Langkah selanjutnya Adalah membagi dua rata-rata 10 2 5 dan menerapkannya pada nilai terakhir pada baris 5, 6, 7, 8 dan 9 yang terdaftar, setelah itu kita mendapatkan nilai rata-rata yang baru 7 Nilai ini kemudian ditambahkan pada perbedaan antara dua rata-rata ini, Yaitu sampai 2 5 7 4 5, dan kita mendapatkan jumlah akhir 7 2 5 9 5.Jika kita berasumsi bahwa harga pasar saat ini sama dengan 9, kompensasi yang dihasilkan nampaknya berlebihan Namun, penulis menganggap overcorrection ini sangat nyaman untuk mengurangi Pengaruh lonjakan harga acak Perubahan harga dengan bantuan perpindahan Hull dapat diprediksi dengan akurasi tinggi selama 1-2 periode yang dipilih Secara visual, garis bergerak biasanya lebih cepat dari nilai rata-rata riil. Secara umum, rumus untuk menghitung Nilai Hull Moving Average di Indonesia Dicator adalah sebagai berikut. Parameter dan pengaturan indikator Moving Average Average. Ada beberapa pilihan untuk menggunakan rata-rata yang dimodifikasi, namun biasanya disarankan untuk menggunakannya bersamaan dengan indikator panah HMA Arrow, yang secara jelas menunjukkan titik masuk yang disarankan. Indikator Moving Average yang disarankan. Dipasang di terminal MetaTreder4 dengan cara biasa, pada pasangan mata uang dan kerangka waktu Pengaturan yang disarankan dan warna yang optimal ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Rata-rata modifikasi yang rendah bekerja dengan baik pada periode pendek dan menengah, hasil yang paling stabil diberikan pada periode Lebih besar dari 20 Nilai optimal dianggap sebagai parameter kunci berikut HMPeriod - 20 Pergeseran HMAMetode - 3.Sebagai contoh, pengaturan berikut dapat direkomendasikan untuk perdagangan jangka menengah yang lebih tenang dengan risiko kecil. HMAperiod - 55 HMAshift 3 Namun, titik masuk yang disarankan akan muncul. Less often. Settings dari indikator HMA Arrow tambahan sangat sederhana. Pros dan kontra dari menerapkan Hull Moving Average ind Icator dalam trading. Untuk kejelasan analisis, rata-rata bergerak sederhana SMA 14 pada harga penutupan garis hitam ditambahkan pada grafik dengan Hull Moving Average dan indikator HMA Arrow Pandangan umum terhadap seperangkat indikator di terminal. Seperti dapat dilihat , Sinyal masuk tampak cukup akurat, terutama jika dibandingkan dengan rata-rata umum Tapi jangan lupa tentang kelemahan utama Hull yang menggerakkan tren saat ini untuk melebih-lebihkan nilai harga rata-rata sehingga mengarah pada fakta bahwa garis tersebut tidak sesuai dengan rata-rata saat ini. Harga Ini bekerja dengan baik sebagai filter pembalikan, dan oleh karena itu, sinyal keluarnya lebih dapat diandalkan daripada entri. Jadi, indikator Hull Moving Average diperlukan untuk dikombinasikan dengan opsi osilator atau MACD Tetapi bahkan tanpa penggunaan indikator panah tambahan, ada Adalah kemungkinan sinyal yang tinggi untuk membeli saat harga melewati garis indikator ke atas dan untuk menjual jika harganya turun. Strategi yang paling efektif dianggap sebagai HullMovingAve Kemarahan oleh Alan Hull, yang dibangun di atas pengawasan pasar standar Sinyal perdagangan dianggap sebagai pembalikan jalur Hull jika ada belokan, posisi pendek disarankan, jika berada di posisi yang panjang Pada saat itu, terobosan ini oleh harga Garis indikator Hull Moving Average sendiri tidak dianggap sebagai sinyal pasar. Metodologi perhitungan indikator Hull Moving Average didasarkan pada mekanisme matematika modern yang sangat meningkatkan kelancaran garis dan keakuratan sinyal pasar. Garis dari Rata-rata HMA sangat baik melacak tren dan memberikan sinyal pembalikan yang akurat Keunggulan yang melekat pada nilai rata-rata dalam perhitungan menyebabkan perkiraan harga rata-rata yang terlalu tinggi, namun dengan pengaturan optimal dan indikator tambahan, Anda bisa mendapatkan strategi trading dengan tingkat kemenangan lebih tinggi. 60.
No comments:
Post a Comment